带历史上下文的对话请求（With History）

POST

http://localhost:11434/api/chat

Send a chat message with a conversation history. You can use this same approach to start the conversation using multi-shot or chain-of-thought prompting.

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location --request POST 'http://localhost:11434/api/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你能做什么？"
        }
    ]
}'

响应示例

200 - Success - Success

{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2023-08-04T08:52:19.385406455-07:00",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "The"
  },
  "done": false
}

请求参数

Body 参数application/json

model

string

使用的AI模型名称

必需

示例值:

gpt-3.5-turbogpt-4

messages

array [object {2}]

对话消息列表

必需

示例值:

[{"role":"user","content":"你好"},{"role":"assistant","content":"你好！我是AI助手。"}]

role

enum<string>

消息发送者角色

必需

枚举值:

userassistant

示例值:

user

content

string

消息内容

必需

示例值:

你好，你是谁？

示例

返回响应

🟢200Success

application/json

A stream of JSON objects is returned:

Body

model

string

必需

created_at

string

必需

message

object

必需

role

string

必需

content

string

必需

done

boolean

必需

🟢200Final response

修改于 2025-03-27 09:11:23

结构化输出对话请求（Structured Outputs）

带图像的对话请求（with Images）