Ollama 官方中文文档
  1. 生成对话补全
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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  1. 生成对话补全

可复现输出的对话请求(Reproducible Outputs)

POST
http://localhost:11434/api/chat
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'http://localhost:11434/api/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "你好!我是AI助手。"
        }
    ],
    "options": {
        "seed": 42,
        "temperature": 0.7
    }
}'
响应示例响应示例
{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2023-12-12T14:13:43.416799Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "Hello! How are you today?"
  },
  "done": true,
  "total_duration": 5191566416,
  "load_duration": 2154458,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 383809000,
  "eval_count": 298,
  "eval_duration": 4799921000
}

请求参数

Body 参数application/json
model
string 
使用的模型名称
必需
示例值:
gpt-3.5-turbo
messages
array [object {2}] 
必需
示例值:
[{"role":"user","content":"你好"},{"role":"assistant","content":"你好!我是AI助手。"}]
role
string 
消息角色
必需
示例值:
user
content
string 
消息内容
必需
示例值:
你好,你是谁?
options
object 
可选
示例值:
{"seed":42,"temperature":0.7}
seed
integer 
随机种子
可选
示例值:
42
temperature
number 
生成温度
可选
示例值:
0.7
示例

返回响应

🟢200Success
application/json
Body
model
string 
必需
created_at
string 
必需
message
object 
必需
role
string 
必需
content
string 
必需
done
boolean 
必需
total_duration
integer 
必需
load_duration
integer 
必需
prompt_eval_count
integer 
必需
prompt_eval_duration
integer 
必需
eval_count
integer 
必需
eval_duration
integer 
必需
修改于 2025-03-27 09:13:46
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带图像的对话请求(with Images)
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支持工具调用的对话请求(with Tools)
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